基于分段随机扰动幅值的随机并行梯度下降算法研究

• 作者: 吴健 杨慧珍 龚成龙
• 来源期刊: 中国激光
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应光学 波前校正 随机并行梯度下降 分段随机扰动幅值
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 自适应光学
• 页码范围: 222-227
• 页数: 6页
• 分类号: TP273.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/CJL201441.0712001

摘要

为了提高随机并行梯度下降(SPGD)算法的收敛速度,提出了分段随机扰动幅值的改进方法.从理论上分析了固定增益系数时,随机扰动幅值对SPGD算法收敛速度的影响;提出了分段随机扰动幅值的改进方法;基于61单元变形镜,建立无波前探测自适应光学系统模型,对前65阶Zernike多项式模拟的满足Kolmogorov谱的大气湍流畸变波前进行校正.结果表明,采用分段随机扰动幅值的SPGD算法比固定最佳随机扰动幅值时传统SPGD算法的收敛速度提高了近1.6倍,证明了该改进算法的可行性.