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摘要:
该文对铜钼矿浮选泡沫表面特征模糊、亮度不均、存在高亮点等现象,提出来自适应形态学的改进分水岭的一种分割方法。首先针对现场泡沫亮度不均的现象,通过多尺度的自适应Retinex算法来使浮选泡沫图像的识别度增强;然后,采用重构开闭运算滤除不同的噪声;最后,将梯度值经过阈值和尺度的非线性变换后的图像作为输入图像进行分水岭分割。结果表明该算法是一种适用于浮选泡沫图像的分割方法,很好的解决了浮选泡沫图像的分割问题。
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文献信息
篇名 一种铜钼矿浮选泡沫图像分割算法
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 重构开闭 自适应算法 过分割 阈值变换
年,卷(期) 2014,(4X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2875-2877
页数 3页 分类号 TP391.41
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宁哲 西安建筑科技大学信息与控制工程学院 3 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
重构开闭
自适应算法
过分割
阈值变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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