小生境演化算法下的 WDCT 图像压缩方法

• 作者: 张文生 李康顺 韦蕴珊
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像压缩 卷曲离散余弦变换 频率卷曲参数 小生境演化算法
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 809-814
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4975字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2014.04.029

摘要

针对传统 WDCT 图像压缩编码算法频率卷曲参数的难选取问题，提出了小生境演化算法下的 WDCT 图像压缩方法（NEAWDCT）。利用小生境演化算法全局寻优的特点，与 WDCT 图像压缩编码方法相结合，达到自适应选取最优频率卷曲参数的目的。针对频率卷曲参数特征，设计染色体编码方式及演化算子，以加快收敛速度。由于图像能量多集中于低频部分，选择特定范围内的数值初始化种群，不仅能加快算法收敛速度，还保留了种群的多样性。实验结果表明，利用新的 NEAWDCT 算法生成的 WDCT 矩阵能有效提高峰值信噪比。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张文生	中国科学院自动化研究所	98	1246	18.0	33.0
2	李康顺	华南农业大学信息学院	37	439	9.0	20.0
3	韦蕴珊	中山大学信息科学与技术学院	1	2	1.0	1.0