基于多块局部二值模式特征和人眼定位的人脸检测

• 作者: 张亚洲 王小玉 陈德运
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸检测 多块局部二值模式 人眼定位 模板匹配
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 学 术 论 文
• 页码范围: 2739-2745
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41|TH166
• 字数: 3218字
• 语种: 中文

摘要

人脸检测是人脸识别和重构问题中最基本的任务，同样也是人脸识别问题中的一个关键环节，其结果直接关乎到人脸识别最终的效果。所以，构建一种稳健而优秀的检测算法是人脸检测的目的。本文提出了一种基于多块局部二值模式特征的 adaboost 算法和模板匹配的人眼定位方法，从而提高人脸检测的正确率和稳定率，减少了误差。通过 MIT CBCL人脸数据库、生活、网络等渠道照片的实验验证，该方法提高了检测效率，降低误检率，兼具了实时性和鲁棒性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈德运	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	143	1570	22.0	31.0
2	王小玉	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	15	171	6.0	13.0
3	张亚洲	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	1	60	1.0	1.0