ENVI遥感图像监督分类方法比较

• 作者: 贾建峰
• 来源期刊: 西部资源
• 关键词: 遥感 图像分类 平行六面体法 最大似然法 人工神经网络分类
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 论文天地
• 页码范围: 133-136
• 页数: 4页
• 字数: 1830字
• 语种: 中文

摘要

鉴于遥感监督分类方法的普遍应用,本文介绍了五种常用的监督分类方法:平行六面体法、最小距离法、马氏距离法、最大似然法和人工神经网络分类法.就同一地区TM影像应用这五种方法进行了土地利用分类,对比分析了这五种方法的分类精度,发现人工神经网络对土地覆盖与利用的分类精度高于最大似然法,最大似然法分类精度优于平行六面体法、最小距离法和马氏距离法.所得结论对有关遥感图像分类工作具有指导和借鉴意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾建峰		3	14	1.0	3.0