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摘要:
人体姿势识别在医疗康复等领域中有着重要的作用.为了提高姿势识别的准确率,提出了一种利用Kinect测量角度的人体姿势识别方法.首先,利用Kinect获取人体关节点的空间坐标.然后,通过两点法计算角度的大小并定义人体姿势库.最后,与姿势库进行角度匹配实现姿势识别.实验结果表明:此方法能够实时准确地识别人体姿势,并且可以通过组建不同的姿势库来识别更多的姿势.
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基于Kinect的姿势识别与应用研究
Kinect
姿势识别
人机交互
骨骼追踪
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于Kinect角度测量的姿势识别算法
来源期刊 传感器与微系统 学科 工学
关键词 Kinect 姿势识别 角度测量 骨架跟踪
年,卷(期) 2014,(7) 所属期刊栏目 计算与测试
研究方向 页码范围 129-132
页数 4页 分类号 TP39
字数 2587字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 战荫伟 广东工业大学计算机学院 53 451 12.0 19.0
2 蔡俊 广东工业大学计算机学院 2 27 1.0 2.0
3 于芝枝 广东工业大学计算机学院 1 26 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
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2020(9)
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研究主题发展历程
节点文献
Kinect
姿势识别
角度测量
骨架跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
9750
总下载数(次)
43
总被引数(次)
66438
论文1v1指导