基于特征融合的加权SVM音频隐写分析算法

• 作者: 潘峰 申军伟 鲜研
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 音频隐写分析 特征融合 特征相关性 加权 增益比率法 支持向量机
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 技术·应用
• 页码范围: 45-46
• 页数: 2页
• 分类号: TP309
• 字数: 1627字
• 语种: 中文

摘要

针对隐写分析中特征维数过高的问题,提出一种特征加权支持向量机音频隐写分析算法.利用特征相关性对原始特征进行优化选择,利用增益比率法计算特征权重,提出了改进特征加权支持向量机.与常用的C-SVM进行的对比实验表明,该方法能够有效提高检测率,降低时间复杂度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘峰	武警工程大学电子技术系	42	81	5.0	6.0
2	申军伟	武警工程大学电子技术系	23	61	5.0	7.0
3	鲜研	武警工程大学电子技术系	3	0	0.0	0.0