基于贝叶斯网络的煤矿事故人因推理

• 作者: 曾建潮 李亨英 李忠卫 阴东玲 陈兆波
• 来源期刊: 中国安全生产科学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 煤矿安全 人为因素分析和分类系统(HFACS) 贝叶斯网络 人因推理 最大似然估计
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 现代职业安全卫生管理与技术
• 页码范围: 145-150
• 页数: 6页
• 分类号: X92
• 字数: 4198字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11731/j.issn.1673-193x.2014.11.025

摘要

煤矿事故的不可重现性决定了事故原因的调查具有很强的不确定性，如何通过事故发生后的相关信息提高事故深层次原因调查的准确性是非常重要的。将HFACS与贝叶斯网络相结合，以煤矿事故HFACS分析结果为样本，通过卡方检验和让步比分析建立人因的贝叶斯网络因果图，进一步利用最大似然估计算法确定了煤矿事故人因的贝叶斯网络参数。最后，以双柳煤业顶板事故的调查信息为证据推理导致煤矿事故发生的深层次原因，提高事故原因调查的准确性，从而验证模型的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾建潮	太原科技大学工业与系统工程研究所	236	2351	26.0	39.0
2	陈兆波	太原科技大学工业与系统工程研究所	27	266	9.0	15.0
3	李亨英	太原科技大学工业与系统工程研究所	43	272	10.0	14.0
4	李忠卫	太原科技大学工业与系统工程研究所	15	101	6.0	10.0
5	阴东玲	太原科技大学工业与系统工程研究所	4	50	4.0	4.0