基于压缩感知的正则化子空间追踪算法

• 作者: 党骙 孙玉雪 田雨 胡星 马林华
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 正则化 匹配追踪 重建算法
• 年，卷（期）: 2014,（15）
• 所属期刊栏目: 数字视频
• 页码范围: 20-23,83
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 3843字
• 语种: 中文

摘要

压缩感知理论是一种新的在采样的同时实现压缩的采样过程,只要被采样信号是稀疏或可压缩的,就可以保证精确重建.通过研究总结已有的贪婪追踪类重建算法,提出了一种正则化子空间追踪算法(Regularized Subspace Pursuit,RSP).正则化正交匹配追踪算法(Regularized Orthogonal Matching Pursuit,ROMP)的正则化方法对原子的能量分级思想,对信号的重建精度和重建速度有很大影响.首先对该方法的不合理性进行改进,然后将改进的正则化步骤引入到子空间追踪算法(Subspace Pur-suit,SP)中,最终达到对原始信号的快速精确重建.实验仿真表明,该算法比SP算法更高效,更具有实际应用意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马林华	空军工程大学航空航天工程学院	78	310	9.0	13.0
2	田雨	空军工程大学航空航天工程学院	15	53	4.0	6.0
3	胡星	空军工程大学航空航天工程学院	18	34	3.0	5.0
4	孙玉雪	空军工程大学信息与导航学院	10	31	4.0	4.0
5	党骙	空军工程大学航空航天工程学院	2	5	2.0	2.0