基于故障诊断的双谱优良特性体现

• 作者: 吴文兵 黄宜坚
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 故障诊断 减压阀 功率谱 双谱切片 小波包 BP网络
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 771-775
• 页数: 5页
• 分类号: TG156
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2014.06.013

摘要

双谱切片与AR功率谱相比,能有效地去除高斯噪声,保留了信号的相位信息.减压阀振动正常信号和故障信号的AR功率谱与双谱切片均呈现了不同的波峰特性.利用小波包对两种信号的功率谱与双谱切片分别进行了特征提取,并输入BP神经网络以诊断减压阀的故障信号,对两者的诊断效果进行了对比分析,以实验的形式清晰地显示了双谱和功率谱性能上的差异.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄宜坚		131	687	12.0	20.0
2	吴文兵		5	10	2.0	3.0