马尔科夫随机场模型下的Retinex夜间彩色图像增强

• 作者: 白鹭 禹晶 肖创柏 赵宏宇
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: HSV色彩模型 彩色图像 图像增强 颜色恢复 颜色校正 马尔科夫随机场
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 1048-1055
• 页数: 8页
• 分类号: TP394.1
• 字数: 4908字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/OPE.20142204.1048

摘要

由于Retinex算法在处理夜间彩色图像时容易出现光晕、颜色失真、细节丢失与噪声干扰等问题,本文基于马尔科夫随机场(MRF)提出了一种针对单幅图像的Retinex图像增强算法.该算法在HSV颜色空间下采用线性引导滤波估计图像照度分量;在MRF模型下求解仅包含物体本身特性的反射分量,并通过颜色恢复函数与增益补偿方法进行颜色恢复与校正,最终实现了夜间彩色图像的增强.实验结果表明,利用本文算法处理后图像的均值(整体亮度)可以提高2倍以上,标准差、熵、峰值信噪比(PSNR)等参数均有5％以上的提升.与其它基于Retinex原理的算法相比,本文提出的算法增强效果显著,具有消除“光晕伪影”现象、抑制噪声、颜色保真和有效地凸显边缘细节信息等能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖创柏	北京工业大学计算机学院	84	661	12.0	24.0
2	赵宏宇	北京工业大学计算机学院	7	88	5.0	7.0
3	禹晶	清华大学电子工程系	13	537	8.0	13.0
4	白鹭	北京工业大学计算机学院	1	52	1.0	1.0