基于HOG和SVM的手势检测技术

• 作者: 王雪芳 郭文爽
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 梯度方向直方图 支持向量机 手势检测
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 图像·编码与软件
• 页码范围: 15-18
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3223字
• 语种: 中文

摘要

将梯度方向直方图特征,结合支持向量机应用于手势检测中,可有效减弱光照、手势旋转等因素所带来的影响,并对HOG提取过程及参数设置进行了详细分析,同时结合线性SVM训练出了检测效果较好的分类器.通过实验证明,将HOG特征提取与SVM学习算法结合,手势检测的应用限制将大幅降低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭文爽	西安电子科技大学电子工程学院	2	19	2.0	2.0
2	王雪芳	西安电子科技大学电子工程学院	2	19	2.0	2.0