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摘要:
论文主要针对时序链路预测方法进行研究。分析了静态链路预测方法的弊端,认为忽视网络演化趋势信息会对链路预测产生负面影响;还提出了链路预测误差的概念用于描述网络趋势信息,并以此为基础提出一种基于预测误差修正的时序链路预测方法。该方法首先对待预测时刻之前一个时间窗口内的多幅网络图分别采用静态链路预测方法进行预测,记录每次的预测误差并计算其修正值,最后对待测时刻静态预测结果进行修正得到最终预测结果。通过在两个真实网络数据集上进行系列实验表明,该方法较大提升了静态链路预测方法的预测精确度,与另一种典型的时序链路预测方法相比其精度也有所提升,且算法时间复杂度较低。另外,实验中还发现链路预测误差序列与网络链路总数序列存在“镜面对称”关系,分析其内在原因证明了所提方法的普适性。
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文献信息
篇名 基于预测误差修正的时序链路预测方法
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 复杂网络 链路预测 预测误差修正
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 325-331
页数 7页 分类号 TP391
字数 5420字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1146.2013.00657
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 老松杨 国防科学技术大学信息系统与管理学院 48 582 13.0 22.0
2 白亮 国防科学技术大学信息系统与管理学院 21 228 8.0 14.0
3 邓志宏 国防科学技术大学信息系统与管理学院 4 41 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
复杂网络
链路预测
预测误差修正
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
9870
总下载数(次)
11
总被引数(次)
95911
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