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基于多传感器特征融合的TBM拦截效果评估
基于多传感器特征融合的TBM拦截效果评估
作者:
王宇晨
胡国平
胡晓伟
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
拦截效果评估
特征级融合
模糊神经网络
BP算法
重心反模糊
摘要:
基于多传感器特征级融合研究了TBM拦截效果评估的问题。首先分析并选取了拦截效果特征信息,构建了基于模糊神经网络的拦截效果融合评估模型;之后从模糊化、模糊推理、反模糊3个方面论述了评估模型的实施过程,进行模糊推理时采用一种改进的BP算法完成了推理规则的实现。最后通过实例仿真验证了改进BP算法的有效性,并验证了评估模型的可靠性及良好的融合性能。
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文献信息
篇名
基于多传感器特征融合的TBM拦截效果评估
来源期刊
火力与指挥控制
学科
军事
关键词
拦截效果评估
特征级融合
模糊神经网络
BP算法
重心反模糊
年,卷(期)
2014,(7)
所属期刊栏目
理论研究
研究方向
页码范围
63-67,72
页数
6页
分类号
V37|E911
字数
4236字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
胡国平
空军工程大学防空反导学院
68
319
9.0
14.0
2
胡晓伟
空军工程大学防空反导学院
24
73
4.0
7.0
3
王宇晨
空军工程大学防空反导学院
12
33
4.0
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研究主题发展历程
节点文献
拦截效果评估
特征级融合
模糊神经网络
BP算法
重心反模糊
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
主办单位:
北方自动控制技术研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1002-0640
CN:
14-1138/TJ
开本:
大16开
出版地:
山西太原193号信箱
邮发代号:
22-134
创刊时间:
1976
语种:
chi
出版文献量(篇)
9188
总下载数(次)
26
总被引数(次)
34280
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