基于多传感器特征融合的TBM拦截效果评估

• 作者: 王宇晨 胡国平 胡晓伟
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 军事
• 关键词: 拦截效果评估 特征级融合 模糊神经网络 BP算法 重心反模糊
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 63-67,72
• 页数: 6页
• 分类号: V37|E911
• 字数: 4236字
• 语种: 中文

摘要

基于多传感器特征级融合研究了TBM拦截效果评估的问题。首先分析并选取了拦截效果特征信息，构建了基于模糊神经网络的拦截效果融合评估模型；之后从模糊化、模糊推理、反模糊3个方面论述了评估模型的实施过程，进行模糊推理时采用一种改进的BP算法完成了推理规则的实现。最后通过实例仿真验证了改进BP算法的有效性，并验证了评估模型的可靠性及良好的融合性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡国平	空军工程大学防空反导学院	68	319	9.0	14.0
2	胡晓伟	空军工程大学防空反导学院	24	73	4.0	7.0
3	王宇晨	空军工程大学防空反导学院	12	33	4.0	4.0