基于改进局部切空间排列的流形学习算法

• 作者: 周石琳 孙即祥 杜春 赵晶晶 邹焕新
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模式识别 流形学习 降维 局部切空间排列(LTSA) L1范数
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 277-284
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5999字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1146.2013.00135

摘要

局部切空间排列是一种广受关注的流形学习算法，其具备实现简单、全局最优等特点，但其难以有效处理稀疏采样或非均匀分布的高维观测数据。针对这一问题，该文提出一种改进的局部切空间排列算法。首先，提出一种基于L1范数的局部切空间估计方法，由于同时考虑了距离和结构因素，该方法得到的切空间较主成分分析方法更为准确。其次，在坐标排列步骤为了减小排列误差，设计了一种基于流形结构的加权坐标排列方案，并给出了具体的求解方法。基于人造数据和真实数据的实验表明，该算法能够有效地处理稀疏和非均匀分布的流形数据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周石琳	国防科学技术大学电子科学与工程学院	31	267	9.0	15.0
2	孙即祥	国防科学技术大学电子科学与工程学院	35	338	11.0	16.0
3	邹焕新	国防科学技术大学电子科学与工程学院	27	242	10.0	14.0
4	杜春	国防科学技术大学电子科学与工程学院	4	57	3.0	4.0
5	赵晶晶	国防科学技术大学电子科学与工程学院	7	93	6.0	7.0