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摘要:
针对边缘检测中阈值很难确定导致不能准确提取背景边缘信息的问题,提出一种改进的基于边缘信息车流量检测方法。该方法预先对路况边缘图像作削顶处理获取一个恰当的阈值,从而可以准确地提取背景边缘信息;且在车辆计数过程中,结合固定窗法和浮动窗法二者的优点,设计一种新的浮动窗法进行车辆计数。实验结果表明,该方法在实时性、检测速度、正确率等方面得到很大的改进,能够在不同环境下进行正确有效地车流量检测。
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文献信息
篇名 基于边缘信息车流量检测方法的研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 车流量检测 边缘信息 削顶处理 浮动窗 边缘检测算子
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目 人工智能与识别
研究方向 页码范围 249-252
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3674字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.12.060
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔丽群 辽宁工程技术大学软件学院 28 135 7.0 10.0
2 张明杰 辽宁工程技术大学软件学院 5 34 4.0 5.0
3 吴凡 辽宁工程技术大学通信学院 5 13 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
车流量检测
边缘信息
削顶处理
浮动窗
边缘检测算子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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