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摘要:
采用灰色GM(1,1)模型预测其相关设备中长期的故障数据,增大建模所需数据样本量,提出以威布尔分布模型为基础,基于粒子群算法的智能拟合方法,建立牵引供电系统各设备可靠性分析的数学模型,所建模型全部通过拟合优度K-S检验,证明该方法十分适合于牵引供电系统设备的可靠性建模。运用BDD算法得到用最小割集表示的牵引变电所和接触网故障树模型,综合得到牵引供电系统整体的可靠性模型,并计算出系统的可靠度和平均使用寿命。最后分析可知接触网的可靠性在很大程度上决定了牵引供电系统整体的可靠性,其分析结果为牵引供电系统以后的维护工作提供了理论依据。
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文献信息
篇名 基于灰色理论和PSO的牵引供电系统可靠性研究
来源期刊 铁道标准设计 学科 交通运输
关键词 牵引供电系统 可靠性 灰色GM(1, 1)模型 粒子群算法 威布尔分布
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目 电力/电气化
研究方向 页码范围 120-124
页数 5页 分类号 U223.6
字数 4319字 语种 中文
DOI 10.13238/j.issn.1004-2954.2014.12.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王思华 兰州交通大学自动化与电气工程学院 49 269 10.0 15.0
2 赵峰 兰州交通大学自动化与电气工程学院 96 515 13.0 18.0
3 张庆平 兰州交通大学自动化与电气工程学院 2 20 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
牵引供电系统
可靠性
灰色GM(1, 1)模型
粒子群算法
威布尔分布
研究起点
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铁道标准设计
月刊
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大16开
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