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摘要:
提出了一种基于人脸匹配的卡通化方案。首先建立有代表性的人脸图像库,通过矢量绘图工具对图像库中的每幅人脸图像绘制相应的卡通图,从而建立对应的卡通图库;然后对新输入的人脸图像采用基于 OpenCv 训练的分类器在 Viola 和 Jones 人脸检测方法框架下检测人脸区域,通过基于图像欧氏距离的 PCA 人脸识别匹配得到最相似人脸,进而得到相应的卡通图。实验结果表明,该方案可以获得与输入人脸相似图像的卡通图形,而且满足现在数字娱乐的需求。
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文献信息
篇名 基于图像距离匹配的人脸卡通化技术
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 卡通脸 人脸检测 人脸识别 图像欧氏距离
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 44-46
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 1654字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈锻生 华侨大学计算机科学与技术学院 75 955 16.0 28.0
2 吴扬扬 华侨大学计算机科学与技术学院 59 471 13.0 19.0
3 李倩影 华侨大学计算机科学与技术学院 2 6 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
卡通脸
人脸检测
人脸识别
图像欧氏距离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
10909
总下载数(次)
33
总被引数(次)
35987
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