基于虚拟样机和人工神经网络的选挡机构运动分析

• 作者: 张宝 李健
• 来源期刊: 机械研究与应用
• 关键词: ADAMS 选挡机构 人工神经网络 模式识别
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与分析
• 页码范围: 7-8,13
• 页数: 3页
• 分类号: U462.24
• 语种: 中文

摘要

为得到汽车选挡机构工作过程中某些变量之间具体的函数关系，在 ADAMS 软件中建立选挡机构的运动模型并进行运动仿真分析。分别将操作杆上 X 方向和 Y 方向的作用力作为输入变量，将拉索 X 方向位移和摇杆转动角度作为输出变量。然后在 MATLAB 软件中利用人工神经网络对输入和输出变量进行多次训练。得到的函数关系图与已知参数点的线性拟合度高，为选挡机构的数值分析打下基础。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李健	广西科技大学机械工程学院	64	161	7.0	9.0
2	张宝	广西科技大学机械工程学院	4	19	2.0	4.0