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摘要:
针对传统高斯混合模型在建模过程中只采用倒谱系数表示的语音谱特征,而忽略说话人基音频率信息的问题,提出了一种基于多空间概率分布的基音融合高斯混合模型.该模型在每个高斯成分空间中对浊音和清音进行选择性区分,并将基音与倒谱特征参数进行融合.实验结果表明,通过对模型参数进行重估计,在TIMIT、NTIMIT两种不同语料库情况下,该模型的识别率较两种不同的基线系统均有提高.
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文献信息
篇名 基音特征融合高斯混合模型的说话人识别研究
来源期刊 测控技术 学科 工学
关键词 基音特征 高斯混合模型 说话人识别
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 28-31
页数 4页 分类号 TP391.42
字数 3414字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李壮辉 南阳理工学院电子与电气工程学院 15 27 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
基音特征
高斯混合模型
说话人识别
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
出版文献量(篇)
8430
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24
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55628
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