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摘要:
文中提出了一种基于小波预处理的模拟电路故障诊断方法。由于小波分析具有数据压缩和特征提取的特性,我们利用小波变换对电路脉冲信号进行多尺度分解,提取特征向量输入神经网络进行训练。实验表明,该办法可以有效地减少神经网络的训练时间,提高模拟电路故障诊断的准确率。
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文献信息
篇名 一种基于小波预处理的模拟电路故障诊断方法
来源期刊 电子设计工程 学科 工学
关键词 模拟电路 小波分析 神经网络 故障诊断
年,卷(期) 2014,(14) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 146-148
页数 3页 分类号 TN7
字数 2526字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李志华 河海大学能源与电气学院 58 261 8.0 13.0
2 李璐怡 河海大学能源与电气学院 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
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电子设计工程
半月刊
1674-6236
61-1477/TN
大16开
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52-142
1994
chi
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