基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在高光谱压缩感知重构中,充分利用图像的先验信息能有效提升算法的重构精度。现有重构算法均未考虑高光谱图像的谱间结构冗余信息,该文提出一种基于谱间结构相似先验的高光谱压缩感知重构方法。该方法通过谱间结构冗余定义高光谱结构图像,以结构图像为基础,设计一个压缩感知重构正则项,再结合高光谱图像的空间相关性和谱间统计相关性,提出一种新的压缩感知高光谱图像联合重构方案,并设计一种基于变量拆分的有效的求解算法。实验表明,在相同观测值数目下,该文算法的重构质量明显优于现有算法。
推荐文章
推扫式高光谱谱间压缩感知成像与重构
压缩感知
高光谱图像
成像光谱仪
线性混合模型
感知矩阵
基于空谱特性的高光谱图像压缩感知重构
高光谱图像
分块压缩感知
频段聚类
优化谱间预测
稀疏度自适应匹配追踪
基于低秩和稀疏性先验知识的压缩感知图像重构
压缩感知
稀疏表示
总变差
低秩属性
基于谱间预测的高光谱遥感影像压缩感知重构算法
高光谱遥感影像
压缩感知
线性预测
图像重构
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于谱间结构相似先验的高光谱压缩感知重构
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 压缩感知 高光谱图像 谱间结构冗余 结构图像 重构算法
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 1406-1412
页数 7页 分类号 TP751.1
字数 5984字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1146.2013.01132
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯燕 西北工业大学电子信息学院 75 688 15.0 21.0
2 魏江 西北工业大学电子信息学院 36 267 8.0 15.0
3 贾应彪 西北工业大学电子信息学院 17 64 4.0 7.0
7 王忠良 西北工业大学电子信息学院 5 57 5.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (17)
共引文献  (12)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (17)
同被引文献  (25)
二级引证文献  (44)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2010(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2011(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2012(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(9)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(5)
2016(12)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(7)
2017(8)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(7)
2018(17)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(14)
2019(10)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(7)
2020(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
压缩感知
高光谱图像
谱间结构冗余
结构图像
重构算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
9870
总下载数(次)
11
总被引数(次)
95911
论文1v1指导