基于形态学的可变权值匹配自适应图像增强算法

• 作者: 刘艳莉 桂志国
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像增强 形态学 自适应 结构元素
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1285-1291
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4898字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1146.2013.01082

摘要

为了精确提取图像的细节特征，改善图像增强的效果，该文提出了一种基于形态学的可变权值自适应增强算法。通过构造扩展全方位多尺度结构元素，并进行top-hat变换，分解了图像不同方向不同尺度的细节。该文打破了传统形态学增强算法中各方向细节取均值融合的思想，实现了根据图像的局部灰度特性，动态调整各方向不同尺度细节的权值。在图像增强过程中，根据提取到的细节的结构化特征，构造相应的自适应增益函数，从而实现图像的自适应增强。实验结果表明，该算法能较好地利用图像的自相关性，比传统的形态学增强方法更有效地突出图像的细节信息，且能抑制噪声的放大。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	桂志国	中北大学电子测试技术国家重点实验室	108	491	11.0	16.0
3	刘艳莉	中北大学电子测试技术国家重点实验室	12	57	4.0	7.0