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摘要:
基于光纤迈克耳孙干涉仪和神经网络模式识别算法,设计并实现了一种新的防区型全光纤周界安防系统.采用偏振不敏感光纤迈克耳孙干涉仪作为周界入侵探测系统(PIDS)的振动传感器,降低了双折射效应导致的信号衰落,分析了传感光纤与物理围栏宿主材料间的应力应变关系对干涉信号相位变化的影响,并使用穿越统计(LC)和模式识别(PR)技术实现噪声抑制、行为分析和报警判决.实验证明,系统可以对入侵和干扰行为的原始干涉信号进行LC分析和特征提取,最小响应时间为0,5s,通过神经网络训练生成行为模式,并可通过动态均值算法(DMA)有效抑制雨致噪声和其他环境噪声.实现了低成本、高可靠性和高实用性的全光纤周界安防系统.
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文献信息
篇名 基于迈克耳孙干涉和模式识别的全光纤周界安防系统
来源期刊 中国激光 学科 物理学
关键词 光纤光学 光纤干涉仪 周界安防 穿越统计 模式识别 噪声抑制
年,卷(期) 2014,(11) 所属期刊栏目 光纤光学与光通信
研究方向 页码范围 137-141
页数 5页 分类号 O436
字数 语种 中文
DOI 10.3788/CJL201441.1105005
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研究主题发展历程
节点文献
光纤光学
光纤干涉仪
周界安防
穿越统计
模式识别
噪声抑制
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国激光
月刊
0258-7025
31-1339/TN
大16开
上海市嘉定区清河路390号 上海800-211邮政信箱
4-201
1974
chi
出版文献量(篇)
9993
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26
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105193
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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