一种混合的IWOPSO改进入侵性杂草优化算法

• 作者: 陶玲 高晓智
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵性杂草优化 混合 正态分布 全局优化
• 年，卷（期）: 2014,（24）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 66-68
• 页数: 3页
• 分类号: TP301
• 字数: 1736字
• 语种: 中文

摘要

为了提高入侵性杂草优化算法（ IWO ）在搜索深度上的不足，使算法在处理连续性问题时具有更好的全局收敛性，根据杂草算法在搜索上的广度和粒子群算法（ PSO ）在搜索上的深度，提出了一种改进的 IWOPSO 混合算法。该算法在子代扩散中以 PSO 算法中的位置、速度公式代替了杂草算法中的正态分布方式，引入一个随机数对新的子代个体进一步正态分布，提高了算法后期的局部搜索能力，使算法收敛到更好的全局最优解。利用5个 benchmark 函数测试算法的寻优能力，仿真结果表明，无论对于多峰还是单峰函数，低维还是高维函数， IWOPSO 算法的收敛速度和最优解都要优于标准 IWO 和 PSO 算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶玲	上海海事大学信息工程学院	2	1	1.0	1.0