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摘要:
首先针对杂草算法容易早熟收敛的问题,将人工蜂群算法的寻优机制引入其中,提出了一种混合蜂群杂草算法.该算法对杂草种群中的每个个体利用采蜜蜂搜索方式进行变异,对群体最优个体利用跟随蜂搜索方式进行变异,用较优的变异结果替代原有个体,提高了算法的收敛精度.然后,通过对几个标准测试函数进行实验,验证了改进算法的优化性能.最后,将该算法应用到灌溉制度优化问题中,为制定灌溉水量分配方案提供了一种新的工具.
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文献信息
篇名 混合蜂群杂草算法及其在灌溉制度优化中的应用
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 群体智能 杂草算法 蜂群算法 遗传算法 Jesen模型 优化灌溉
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1728-1735
页数 8页 分类号 TP18
字数 6053字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2014.09.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王联国 甘肃农业大学工学院 100 903 14.0 27.0
5 龚亚星 甘肃农业大学工学院 4 11 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
群体智能
杂草算法
蜂群算法
遗传算法
Jesen模型
优化灌溉
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
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11
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