多样性反馈与控制的粒子群优化算法

• 作者: 王文格 胡旭 饶兴华
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化 早熟收敛 多样性 全局最优
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 506-509,513
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4729字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.02.0506

摘要

针对粒子群优化(PSO)算法的早熟收敛问题,提出了一种多样性反馈与控制的粒子群优化(DFCPSO)算法.该算法在搜索过程中根据多样性反馈信息,动态调整算法参数,改善了搜索次数在多样性曲线上的分布情况.当多样性或群体适应度方差下降到给定的阈值时,通过基于最优点排斥的初始化操作,高效率发散,使粒子飞离聚集区域,重新开始搜索,从而使种群多样性保持在合理范围内,避免了早熟收敛现象.对多个标准测试函数的实验结果表明,与当前多样性控制的粒子群优化(DCPSO)算法相比,DFCPSO算法在复杂优化问题和多模态优化问题中具有更强的全局搜索能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王文格	湖南大学机械与运载工程学院	30	171	7.0	12.0
2	饶兴华	湖南大学机械与运载工程学院	3	17	3.0	3.0
3	胡旭	湖南大学机械与运载工程学院	5	16	3.0	4.0