一种信息点多样性的粒子群优化算法

• 作者: 凌巍高 唐忠 欧旭 罗德相
• 来源期刊: 桂林理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 有效信息点 多样性 收敛速度
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 436-440
• 分类号: TP18
• 字数: 3354字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-9057.2010.03.023

摘要

针对PSO在寻优后期尤其在高维搜索空间中无法得到满意结果,提出了一种信息点多样性的改进粒子群优化算法.粒子个体最优位置及全局粒子最优位置是两个有用的精确的信息点,而PSO的信息交互方式正依赖于这两个信息点,从多样性方面考虑,将该有用的信息点增加为粒子个体最优位置附近随机的一点.实验仿真结果表明,新算法的全局搜索能力、收敛速度、精度和稳定性均有了显著提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐忠	广西医科大学信息中心	70	176	7.0	10.0
2	欧旭	广西医科大学信息中心	12	58	4.0	7.0
3	罗德相	广西医科大学信息中心	8	11	2.0	2.0
4	凌巍高	广西医科大学信息中心	3	7	2.0	2.0