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摘要:
经典二维小波变换仅在图像的水平和垂直方向进行变换,对图像的纹理信息表示能力不足,基于小波变换的图像增强的效果还不尽人意。为了更好地表示图像的纹理信息,提出一种基于纹理的自适应提升小波的图像增强方法,根据图像的局部特征预测图像的纹理方向,沿纹理方向应用小波变换,使图像的纹理信息表示更准确,而且小波变换法在抑制噪声方面性能优良,将其应用于图像增强,仿真及实验结果表明该方法具有有效性和实用性。
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文献信息
篇名 基于纹理的自适应提升小波框架的图像增强
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 图像纹理 经典小波变换 提升小波变换 自适应提升小波变换 图像增强
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 图像处理与应用
研究方向 页码范围 191-194
页数 4页 分类号 TP391
字数 3333字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.03.050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李广琼 湖南商学院计算机与电子工程学院 25 63 4.0 6.0
2 余绍黔 湖南商学院计算机与电子工程学院 29 61 4.0 5.0
3 陈荣元 湖南商学院计算机与电子工程学院 37 157 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像纹理
经典小波变换
提升小波变换
自适应提升小波变换
图像增强
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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47
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