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摘要:
传统的频繁核心项集挖掘需多次生成和反复扫描数据库,导致生成效率低下.为此,提出一种快速生成频繁核心项集算法FMEP.该算法使用Rymon枚举树作为搜索空间,并采用分而治之的策略选择特定的路径进行剪枝.利用频繁核心项集特有的反单调性质,可以快速地判断某一个候选项集是否为频繁核心项集,而无需和所有直接子集的析取支持度进行比较.通过上述方法,可以达到快速挖掘的目的.实验结果证明,该算法能够在挖掘出所有的频繁核心项集精简表示元素的同时,降低消耗时间,与MEP算法相比,在密集型数据集上的时间可缩短2倍以上,在稀疏型数据集上时间至少缩短30%.
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内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 一种频繁核心项集的快速挖掘算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 数据挖掘 频繁项集 精简表示 频繁核心项集 Rymon枚举树
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 120-124
页数 5页 分类号 TP18
字数 4609字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.06.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田卫东 合肥工业大学计算机与信息学院 34 225 8.0 13.0
2 纪允 合肥工业大学计算机与信息学院 4 15 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
频繁项集
精简表示
频繁核心项集
Rymon枚举树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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317027
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