基于模糊C-均值聚类和支持向量机的大坝安全变形预警模型及应用

• 作者: 崔伟杰 张毅 杨孟 范振东
• 来源期刊: 水电能源科学
• 学科: 工学
• 关键词: 大坝安全 预警模型 模糊C-均值聚类 支持向量机 聚类有效性
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 大坝安全监测
• 页码范围: 71-74
• 页数: 4页
• 分类号: TV698.1
• 语种: 中文

摘要

针对传统大坝安全变形预警模型预报精度不高的问题,提出了一种基于模糊C-均值聚类(FCM)与支持向量机(SVM)相结合的混合建模方法,该方法利用FCM算法将训练集划分为具有不同聚类中心的子集,运用SVM对每一类子集进行训练和建模,并针对FCM的聚类有效性问题,介绍了聚类数c和模糊加权指数m的参数自适应算法.将所提出的混合模型与标准支持向量机模型进行比较,可知本文模型的精度和泛化能力均得到了一定程度的提高.