基于小型无人机遥感的玉米倒伏面积提取

• 作者: 刘佳 周清波 李宗南 王利民 陈仲新
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 遥感 图像处理 无人机 倒伏 玉米
• 年，卷（期）: 2014,（19）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 207-213
• 页数: 7页
• 分类号: S127
• 字数: 6429字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2014.19.025

摘要

该文使用2012年小型无人机遥感试验获取的红、绿、蓝彩色图像研究灌浆期玉米倒伏的图像特征和面积提取方法。研究首先计算和统计正常、倒伏玉米的30项色彩、纹理特征，然后比较特征的变异系数和相对差异评选出适宜区分正常、倒伏玉米的特征；通过分析发现，与红、绿、蓝色灰度比较，多项色彩、纹理特征的变异系数更大或不同类别间的相对差异更小，不适用于准确区分正常、倒伏玉米，最适于区分正常和倒伏玉米的特征是3项基于灰度共生矩阵的红、绿、蓝色均值纹理特征。分别基于色彩特征和评选出的纹理特征提取倒伏玉米面积，对比2种方法的误差发现，基于红、绿、蓝色均值纹理特征提取倒伏玉米面积的误差最小为0.3%，最大为6.9%，显著低于基于色彩特征提取方法的。该研究结果为应用无人机彩色遥感图像准确提取倒伏玉米面积提供了依据和方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘佳	中国农业科学院农业资源与农业区划研究所	151	1674	21.0	37.0
2	陈仲新	中国农业科学院农业资源与农业区划研究所	44	3746	24.0	44.0
3	周清波	中国农业科学院农业资源与农业区划研究所	44	1120	18.0	33.0
4	王利民	中国农业科学院农业资源与农业区划研究所	62	941	16.0	29.0
5	李宗南	中国农业科学院农业资源与农业区划研究所	17	136	3.0	11.0