基于时序关联分析的PageRank改进算法研究

• 作者: 杨玲
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 时序关联 PageRank 改进算法TCPR
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 23-24,25
• 页数: 3页
• 分类号: TP312
• 字数: 2450字
• 语种: 中文

摘要

搜索引擎是互联网资源搜索的入口，搜索的快捷性、准确性是搜索引擎的核心竞争力，如何提高竞争力是业内企业的工作重点。已有的搜索引擎算法中，最具代表性的就是 PageRank算法，针对该算法的改进方法也有很多，但效果并不很理想。分析了已有PageRank改进方法的不足，立足于用户搜索行为信息挖掘，采用时序关联分析方法，将关联比例作为权值加入到PageRank计算公式中，改变平均分配权威值的计算方法，从而得到了改进的PageR-ank算法---TCPR算法，使得搜索排序结果更符合用户的信息需求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨玲	华南理工大学经济与贸易学院	15	65	4.0	8.0