高斯扰动粒子群算法的数据库查询优化

• 作者: 李国芳 李静
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 数据库查询 变异算子 遗传算法 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 软件技术 算法
• 页码范围: 184-188
• 页数: 5页
• 字数: 2653字
• 语种: 中文

摘要

针对量子粒子群算法存在的不足，将变异算子引入其中，提出一种高斯变异量子粒子群算法(GM-QPSO)，并将其应用于数据库查询优化中。首先建立数据库查询优化数学模型，然后采用量子粒子代表一个可行的数据库查询方案，然后通过量子粒子之间的信息交流，找到数据库查询最优解，最后在 Matlab 2012上进行了仿真实验。仿真结果表明， GM-QPSO克服了量子粒子群算法存在的不足，不仅提高了数据库查询速度，而且获得了更加理想的查询优化方案。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李静	广州医科大学卫生职业技术学院	17	54	4.0	6.0
2	李国芳	广州医科大学卫生职业技术学院	3	6	2.0	2.0