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摘要:
在分析关联规则挖掘所存在问题的基础上,采用一种来自统计学的残差分析和互信息方法来度量项与项之间是否相关联,并在算法中使用遗传算法对得到的规则进行优化,以提高规则的质量。实验表明,所采用的算法优于类Apriori算法。
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文献信息
篇名 关联规则发现方法研究
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则 遗传算法 支持度 置信度
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 软件理论与方法
研究方向 页码范围 14-15,16
页数 3页 分类号 TP301
字数 1848字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李广霞 石家庄经济学院信息工程学院 16 21 3.0 3.0
2 崔哲 5 4 1.0 1.0
3 张思亮 河北省电视广播大学计算机系 2 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
遗传算法
支持度
置信度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
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