一种基于正交视图的三维模型多特征匹配算法

• 作者: 张志强
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 正视图 直方图 Zernike矩 融合
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 94-98
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5071字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2014.08.022

摘要

针对现今多数三维检索算法在匹配精度、检索速度以及算法复杂度三者难以相互兼顾的问题，文中提出一种基于正交视图的三维模型多特征匹配算法。首先对被检索三维模型的6个正视角进行投影，获得6个正视图像；接着分别用灰度级图像来描述各个正视图特征，并根据投影后模型各面的分布情况填补顶点与面片之间的间隙；然后动态提取每个灰度级图像的投影直方图特征和Zernike矩特征；最后在分析各特征的优缺点的基础上，融合多个特征来匹配三维模型的相似度。与传统LFD算法和D2算法进行对比实验，结果表明，文中算法能较好地提高对三维模型检索的查全率与查准率，具有计算量小、匹配精度高、运行速度快的优点。