一种基于颜色不变量和PHOG特征的交通标志检测方法

• 作者: 周广波 李豪杰
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 交通标志检测 颜色不变量 PHOG特征 目标检测 形状分类 智能交通技术
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 160-163
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3495字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.08.040

摘要

提出一种基于颜色不变量和塔式梯度方向直方图PHOG(Pyramid Histogram of Oriented Gradients)特征的交通标志检测方法.该方法首先在高斯颜色模型下提取颜色不变量特征并对其进行聚类,以分割出候选感兴趣区域;然后提取感兴趣区域的PHOG特征并用支持向量机进行形状分类,进而区分交通标志形状和噪声区域.对自然环境下的交通标志,PHOG特征所采用的Canny算法在获取感兴趣区域轮廓时会产生较多噪声,从而降低交通标志分类性能.为此,提出利用Chromatic-edge来增强目标轮廓并抑制噪声以提升PHOG特征描述能力.实验结果表明该方法对光照、阴影、遮挡、以及背景复杂等因素具有较高的鲁棒性,获得了较高的检测率和较低的误检率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李豪杰	大连理工大学软件学院	14	74	6.0	8.0
2	周广波	大连理工大学软件学院	1	11	1.0	1.0