小波阈值启发的EMD降噪新方法

• 作者: 何婷 常勇
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 经验模态分解(EMD) 信号降噪 小波阈值
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 仪器仪表与装置
• 页码范围: 70-74,77
• 页数: 6页
• 分类号: TP23
• 字数: 5236字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2014.11.070

摘要

目前经验模态分解(Empirical Mode Decomposition-EMD)的作用之一就是对非平稳信号进行去噪,而之前小波阈值去噪长期以来一直是在这一领域占主导地位.本文就是将小波阈值去噪的原理泛化到经验模态分解中,然后采用EMD方法进行含噪声信号降噪,实验结果表明虽然小波阈值去噪这一原理不能直接应用于EMD,但可以适当地的改进以适应EMD模式分解的特殊性.在同样的方法中,受平移不变小波阈值的启发,对EMD采用相似的方法进行研究,从而增强其去噪性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常勇	兰州石化职业技术学院电子电气工程系	5	25	3.0	5.0
2	何婷	甘肃省畜牧工程职业技术学院电子信息工程系	1	7	1.0	1.0