基于融合的方法进行人脸光泽分析

• 作者: 王鑫 魏国亮
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 面部光泽分析 人脸面部分区 PCA 2DPCA算法 投票融合方法
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 20-22
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2537字
• 语种: 中文

摘要

中医学认为“光明润泽者,气也,光泽属神气.健康状况良好的人面部有光泽,面部无光泽的人健康状况较差.传统的中医面部判别都是基于个人的主观评价,缺乏客观数据的支持.文中结合计算机模式识别,图像处理技术辅助面部光泽分析,将人脸面部分成五个区域,包括前额,左脸颊,右脸颊,包括鼻梁的中间区域,下颌区域.用PCA,2DPCA特征提取方法在HSV、RGB、Lab、灰度空间进行实验,采用基于最小距离(KNN),贝叶斯分类器分别对五个区域进行光泽分析.采用投票融合的方法,将每个区域分析得到的光泽结果融合作为最终人脸光泽分析结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏国亮	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	16	32	3.0	4.0
2	王鑫	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	12	118	3.0	10.0