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摘要:
针对目前汉语兼类词标注的准确率不高的问题,提出了规则与统计模型相结合的兼类词标注方法.首先,利用隐马尔可夫、最大熵和条件随机场3种统计模型进行兼类词标注;然后,将改进的互信息算法应用到词性(POS)标注规则的获取上,通过计算目标词前后词单元与目标词的相关性获得词性标注规则;最后,将获取的规则与基于统计模型的词性标注算法结合起来进行兼类词标注.实验结果表明加入规则算法之后,平均词性标注准确率提升了5%左右.
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文献信息
篇名 基于规则的汉语兼类词标注方法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 词性标注 互信息 汉语兼类词 规则 中文信息处理
年,卷(期) 2014,(8) 所属期刊栏目 第五届中国数据挖掘会议(CCDM 2014)论文
研究方向 页码范围 2197-2201
页数 5页 分类号 TP391.1
字数 6045字 语种 中文
DOI 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.08.2197
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨燕 西南交通大学信息科学技术学院 97 1192 16.0 32.0
2 贾真 西南交通大学信息科学技术学院 36 396 13.0 18.0
3 尹红风 西南交通大学信息科学技术学院 13 119 8.0 10.0
4 李华栋 西南交通大学信息科学技术学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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词性标注
互信息
汉语兼类词
规则
中文信息处理
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