汉英专利机器翻译中动-介兼类词自动识别

• 作者: 晋耀红 朱筠 李洪政
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 动词 介词 兼类词 识别 规则 机器翻译
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 6-11
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 7649字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1410-0272

摘要

兼类词在汉语专利语料中分布普遍。面向汉英专利机器翻译提出了一种基于规则的动-介兼类词识别方法。根据边界感知原则和兼类词的句法语义属性以及周围的语境信息，设计了一系列兼类排歧规则，同时分别提出了兼类词识别为动词或介词的策略，并以形式化的规则加以描述。相关实验测试表明提出的方法可以有效地识别动-介兼类词语，对改善翻译系统的翻译结果也有帮助。