面向OpenCL架构的Harris角点检测算法

• 作者: 周清雷 肖汉 马歌
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 图形处理器 开放式计算语言 影像 角点检测 Harris算子
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 图形图像与模式识别
• 页码范围: 306-309,321
• 页数: 5页
• 分类号: TP391|P237
• 字数: 5216字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2014.07.063

摘要

Harris角点检测算法是计算机视觉领域中使用非常广泛的点特征提取算法,它计算简单,稳定性强,但运算速度慢.当前已有算法优化研究一般只针对单一硬件平台,它们很难实现在不同平台上的高效运行.为此提出一种基于开放式计算语言(OpenCL)设计思想的Harris角点检测并行算法,其采用图形处理器(GPU)中共享存储器、常量存储器和锁页内存机制在OpenCL框架下完成影像角点检测的全过程.实验结果表明,基于OpenCL的Harris角点检测并行算法相比CPU上的串行算法可获得的加速比高达77倍,执行效率明显提高,对于大规模数据处理表现出良好的实时处理能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周清雷	郑州大学信息工程学院	109	475	10.0	16.0
2	肖汉	郑州大学信息工程学院	39	346	11.0	17.0
4	马歌	郑州师范学院信息科学与技术学院	16	32	4.0	5.0