混凝土碳化深度预测中的贝叶斯方法及应用

• 作者: 周小龙 李英民 贾传果
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 混凝土结构 概率分布 贝叶斯方法 碳化深度
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 地质工程·土木工程
• 页码范围: 3121-3126
• 页数: 6页
• 分类号: TU528
• 语种: 中文

摘要

针对现有混凝土结构碳化深度预测模型不能反映其影响因素具有时变性特点的现状,引入贝叶斯更新方法对已有模型的预测结果进行重估计.应用该方法时,首先确定一个已有的碳化深度预测模型为先验信息,然后结合现场检测数据并通过选用共轭先验分布来推导贝叶斯公式,从而对混凝土碳化深度均值进行重估计.通过2组试验检测数据说明贝叶斯方法在改进混凝土碳化深度预测模型中的应用过程.研究结果表明:基于贝叶斯方法的混凝土碳化深度预测值平衡先验预测信息和实际检测样本信息,能使预测结果的准确性和客观性得到有效提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李英民		156	2021	22.0	39.0
2	贾传果		11	27	3.0	4.0
3	周小龙		8	48	4.0	6.0