基于L*a*b*彩色空间和局域动态阈值的药用植物叶片图像分割

• 作者: 林小桦 高理文
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: L*a*b*空间 动态阈值 叶片 图像分割
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 232-235
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3138字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.01.062

摘要

叶片图像分割是自动化分类的先决步骤。提出一种基于L*a*b*彩色空间和局域动态阈值的叶片图像分割方法。该方法首先把叶片的RGB图像转换为L*a*b*图像；然后针对b*通道图像，估算出目标叶片所在的局部矩形范围；在此范围内，统计获得像素值分布直方图；最后利用最大类间方差阈值分割法，先算出局部矩形范围内的阈值继而进行全图的分割。实验结果表明：该方法对已采集的叶片图像，包括颜色偏暗的叶片的图像，均具有良好的分割效果。由于锁定目标叶片所处的局部矩形范围，找到了适应于目标叶片分割的阈值，从而更好地实现了南天竺等叶片图像的分割。此外，分割过程不包含数学形态学的开闭运算，使得叶片边缘的细节得以完整保留。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林小桦	广州中医药大学中药学院	40	233	9.0	13.0
2	高理文	广州中医药大学医学信息工程学院	17	40	4.0	5.0