基于SIFT算法的智能交通标志识别系统的设计与研究

• 作者: 李宁辉 王正玉
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 交通标志 特征空间 智能识别 匹配
• 年，卷（期）: 2014,（17）
• 所属期刊栏目: 图文、图像与多媒体
• 页码范围: 48-50
• 页数: 3页
• 分类号: TP39
• 字数: 1992字
• 语种: 中文

摘要

随着机动车辆的日益增多,交通环境日益恶化,针对这种情况设计了一种基于SIFT算法的智能交通标志识别系统,不仅可以有效地辅助交通监管,而且能及时为驾驶员提供有效参考信息,避免违章事故的发生.利用SIFT算法构建仿射不变的特征子空间,并结合交通标志自身独特的颜色及形状特征,达到对交通标志的有效检测、识别和匹配,从而完成交通标志的智能识别.该系统不仅为交通执法部门装备一双智能化的慧眼,并且在一定程度上保障了驾驶员及乘客的人身安全.实验数据表明,本系统可以在复杂情况下高效、准确地识别出交通标志.