基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对无线传感器网络节点硬件、能量受限问题,分析现有数据融合方法,提出一种基于小波变换的分布式WSN数据融合模型,该模型对现有环结构模型进行改进,并加入数据验证环节,策略性地减少传输的数据量,并利用小波提升方案对数据进行融合处理,降低数据表示和传输的复杂度。通过仿真实验,证明了DDA-WT算法能有效降低网络节点的能耗,延长整体网络的生存期。
推荐文章
基于小波变换的图像融合
小波
图像融合
树状小波
小波变换在多雷达数据融合中的应用
数据融合
小波变换
多传感器
基于小波变换的图像融合算法研究
图像质量
小波变换
神经网络
加权融合
信噪比
图像融合
基于离散多小波变换的医学图像融合
医学图像
图像融合
小波变换
多小波分解
GHM多小波
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于小波变换的分布式WSN数据融合模型研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 无线传感器网络 小波变换 提升方案 数据验证 数据融合
年,卷(期) 2014,(22) 所属期刊栏目 网络、通信、安全
研究方向 页码范围 97-101
页数 5页 分类号 TP393
字数 3683字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1404-0454
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 党小超 西北师范大学计算机科学与工程学院 101 384 9.0 14.0
5 郝占军 西北师范大学计算机科学与工程学院 67 231 7.0 11.0
9 高琪 西北师范大学计算机科学与工程学院 1 6 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (152)
共引文献  (576)
参考文献  (15)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (21)
二级引证文献  (17)
1981(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1987(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1989(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(13)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(13)
2003(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2004(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2005(13)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(13)
2006(13)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(13)
2007(19)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(18)
2008(16)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(15)
2009(13)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(13)
2010(19)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(18)
2011(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2012(7)
  • 参考文献(6)
  • 二级参考文献(1)
2013(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2017(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2018(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
2019(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2020(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
小波变换
提升方案
数据验证
数据融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导