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摘要:
中国互联网广告的高速发展使得广告市场对广告投放效果提出了更高的要求.布尔表达式检索作为定向广告的核心检索方式,决定着投放广告的精准度.由于具有倒排索引属性值唯一的特性,布尔表达式检索算法为广告主定制化需求带来了极大的限制.文中将使用流归并的思路改进DNF算法,在检索过程中归并同属性链表,从而实现用户标签属性的多值“与”关系索引建立及检索,更好地满足定向广告中广告主对定向条件多样化的需求.
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文献信息
篇名 基于倒排索引的DNF算法改进
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 计算广告 倒排索引 DNF算法
年,卷(期) 2014,(8) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 180-182,186
页数 4页 分类号 TP391.3
字数 2878字 语种 中文
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王茜 天津大学管理与经济学部 11 114 4.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
计算广告
倒排索引
DNF算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
11355
总下载数(次)
31
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