半监督免疫克隆选择图划分方法

• 作者: 刘汉强
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 成对限制信息 免疫克隆选择算法 图划分
• 年，卷（期）: 2014,（22）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 11-16
• 页数: 6页
• 分类号: TP391|TN911.73
• 字数: 7314字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1402-0449

摘要

在聚类过程中利用一定量先验信息会显著提高聚类算法的性能。为了解决求解图谱划分方法NP难的问题并合理地利用一定量的先验信息，将成对限制信息引入到图谱划分方法中样本点的相似性测度，并在获得的相应的相似性矩阵的基础上，利用免疫克隆选择优化方法来优化图谱划分准则，提出了半监督免疫克隆选择图划分方法。USPS手写体数字集和UMIST人脸数据集识别的仿真实验证明了新方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘汉强	陕西师范大学计算机科学学院	17	65	4.0	7.0