概率神经网络在高功率微波探测数据处理中的应用

• 作者: 彭凯 方进勇 王杉 黄普明
• 来源期刊: 强激光与粒子束
• 学科: 工学
• 关键词: 概率神经网络 高功率微波探测 模糊推理机制 威胁评估
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 高功率微波
• 页码范围: 190-194
• 页数: 5页
• 分类号: TN015
• 字数: 3452字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11884/HPLPB201426.083008

摘要

为了更好地处理高功率微波探测过程中产生的样本数据,在深入分析高功率微波特性参数的基础上,建立一个高功率微波器件特征参数库,并结合概率神经网络系统建立了一个高功率微波探测预测模型.通过部分学习样本和非学习样本进行预测,预测结果证明该模型能够基本再现原始数据,同时,对非样本数据有着较好的预测能力.这一数据处理方法在处理复杂样本、模式分类和判别过程中具有较高的实用性和实时性,能够在高功率微波探测数据的数据分类、结果预测等方面得到较好的应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭凯		3	3	1.0	1.0
2	方进勇		7	10	2.0	2.0
3	黄普明		12	45	4.0	6.0
4	王杉		1	2	1.0	1.0