基于BP神经网络的采煤机健康管理系统

• 作者: 周远航 姚新港
• 来源期刊: 制造业自动化
• 学科: 工学
• 关键词: BP 神经网络 采煤机 健康管理
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 检测与监控
• 页码范围: 31-34
• 页数: 4页
• 分类号: TH39
• 字数: 2163字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0134.2014.03(下).08

摘要

采煤机是煤矿生产中的关键设备，随着煤矿机械化开采程度的不断提高，因采煤机故障导致的事故频繁发生，严重影响了煤矿的安全生产。因此如何对采煤机做出准确的健康评估并做出故障预测，提高采煤机的安全性和可靠性，是迫切需要解决的问题。本文在国外的研究成果的基础上，将BP 神经网络技术应用于采煤机的健康管理上，得到了很好的效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚新港	中国矿业大学机电学院	18	76	6.0	7.0
2	周远航	中国矿业大学机电学院	1	11	1.0	1.0